Robot umanoidi e Physical AI: dalla sperimentazione all’industria reale
L’AI sta entrando nei sistemi robotici in modo sempre più profondo, abilitando capacità di apprendimento, adattamento e collaborazione con gli operatori umani.
Un ruolo chiave lo giocano ad esempio i Vision-Language-Action models (VLA), che — estendendo i Large Language Models dal testo al mondo fisico — integrano percezione visiva e istruzioni in linguaggio naturale per generare direttamente le azioni motorie del robot, permettendo di trasferire skill complesse ai robot umanoidi attraverso addestramento in simulazione o da esempi reali.
La vera sfida oggi non è solo la disponibilità delle tecnologie, quanto la loro validazione in contesti industriali reali, garantendo sicurezza, affidabilità ed efficienza. È su questo terreno che si giocherà la competitività futura della manifattura.
Scarica l’articolo qui publicato su Automazione News Numero di Maggio 2026